Forklog
2024-03-14 13:57:36

ИИ от Google научили проходить видеоигры

Модель SIMA от Google DeepMind научилась играть в девять видеоигр с открытым миром. Our research project SIMA is creating a general, natural language instructable, multi 3D game-playing AI agent. The agent can carry out a wide range of tasks in virtual worlds, making AI more adaptable, helpful & fun! https://t.co/u6nkkztded pic.twitter.com/dr8rn2Thwh— Shane Legg (@ShaneLegg) March 13, 2024 «В рамках нашего исследовательского проекта SIMA создан игровой ИИ-агент. Он сможет выполнять широкий спектр задач в виртуальных мирах, становясь более адаптируемым!», — сообщил на своей странице в Х соучредитель DeepMind Шейн Легг. No Man's Sky — пример видеоигры с открытым миром, которую нейросеть натренировалась проходить. Этот навык может стать шагом к созданию AGI, успешно функционирующим в реальном мире. Видеоигры давно используются для проверки прогресса систем искусственного интеллекта. Google DeepMind показала мастерство в виртуальных шахматах и го. Но в них есть очевидные алгоритмы победы, что делает относительно простым обучение нейросетей. Игры с открытым миром, с абстрактными целями и посторонней информацией сложнее для ИИ-систем. Вариативность действий делает их немного более похожими на настоящую жизнь. В число игр, которые уже научилась проходить ИИ-модель, входят Minecraft, Teardown и Goat Simulator 3. SIMA может перемещаться в пространстве, использовать предметы и ориентироваться в интерфейсе. Также она умеет совершать более комплексные действия вроде управления космическими кораблями или добычи ресурсов. Разработчики использовали уже существующие модели распознавания видео и изображений для интерпретации игровых данных, а затем обучили SIMA соотносить происходящее на экране с определенными задачами.  Чтобы получить эту информацию, исследователи проводили парные игры в команде. Один человек наблюдал за экраном и подсказывал другому, какие движения нужно совершить.  Также разработчики просили людей просматривать свой игровой процесс и описывать движения мыши и клавиатуры, которые они совершали для прохождения игры. Это позволило SIMA узнать, как действия игроков связаны с решением задач. «Стоит помнить, что для таких компаний, как DeepMind, эти исследования на самом деле не об играх, а о робототехнике. Навигация в 3D-среде — средство достижения цели. Компании стремятся создать ИИ-модели, способные воспринимать окружающий мир и действовать в нем», — прокомментировал исследование профессор Королевского колледжа Лондона Майкл Кук. Когда нейросеть обучили на восьми играх, исследователи обнаружили, что она может играть в девятую, которую раньше не видела. Однако результаты не соответствовали человеческому уровню.Напомним, в феврале DeepMind выпустила ИИ-модель Genie, создающую игры по промпту.

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.